个人简介

谢娟英，工学博士，44118太阳成城集团教授，博导，农工党陕西省教育工作委员会副主任。研究方向为机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、模式识别等。

1989年保送入44118太阳成城官方网计算机系读本科，1993年留校工作至今；2004年3月硕士毕业于西安电子科技大学计算机学院计算机应用技术专业；2012年6月博士毕业于西安电子科技大学电子工程学院信号与信息处理专业。2010-2011年受国家留学基金委资助，在英国Brunel大学信息系统、计算与数学学院信息系统与计算系智能数据分析中心作访问学者。

任《Health Information Science and Systems》（SCI二区，IF5+）副主编、《44118太阳成城官方网学报（自然科学版）》编委、《软件》编委，CCF杰出会员、CAAI高级会员、CAA、CSIAM会员，CCF传播大使、CCF第十三届会员代表，CCF大数据专家委员会、CCF人工智能与模式识别专委会、CCF生物信息学专委会执行委员，CAAI知识工程与分布智能专委会、CAAI智能服务专委会、CAAI生物信息学与人工生命专委会常委，CAAI机器学习专委会以及CAAI人工智能逻辑专委会委员，CAA智能健康与生物信息学专委会委员，CSIAM大数据与人工智能专委会委员，陕西省电子学会图象图形工程专委会、陕西省计算机学会生物医学智能计算、陕西省计算机学会计算机视觉专委会委员，CCF AI 人工智能女科学家论坛首届(2020年)讲者、第4届（2023）人工智能女科学家论坛主席、第十一届CCF大数据学术会议“网络大数据计算”论坛副主席，2022 “CCF BDCI大咖说”系列专题报告讲者，第5届全国大数据与人工智能科学大会“生物医学数据挖掘论坛”主席，CCFAI走进44118太阳成城官方网学术论坛主席，国家重点研发计划“生育健康及妇女儿童健康保障”重点专项评审专家。

主持国家自然科学基金面上项目等，发表论文100余篇，入选ESI前1%高被引、中国精品科技期刊顶尖学术论文领跑者F5000高被引论文、2024中国知网高被引学者Top1%，获《中国科学:信息科学》2018年热点论文、《智能系统学报》2021年优秀论文。出版著作5部。获授权发明专利5项。获陕西省自然科学二等奖、中国科技期刊卓越行动计划2021年度优秀审稿人、44118太阳成城官方网学报（自然科学版）杰出编委等。指导研究生获得医学图像领域顶会MICCAI的头颈肿瘤分割挑战赛第一名（2021年）和第三名（2020年）、胎儿脑组织分割挑战赛第三名（2021年）。

主讲研究生的《机器学习》、《数据挖掘》课程，本科生的《数据结构》、《C语言程序设计》、《C++程序设计》课程，其中，《C++程序设计》课程是44118太阳成城官方网首批双语教学课程，获得了“44118太阳成城官方网教学成果二等奖”。 2010年、2015年先后2次获得44118太阳成城官方网教学质量优秀奖。2009年荣获“44118太阳成城官方网优秀实习带队教师”、2012-2015连续3年荣获“44118太阳成城集团优秀教师” 称号，2016年荣获“44118太阳成城官方网优秀教师”称号，2021年荣获44118太阳成城官方网第二届研究生教育成果奖三等奖。

近10年代表性研究论文(*为通讯作者)：

[1] Qayoom Abdule, Xie Juanying^* & Ali Haider^*. Polyp segmentation in medical imaging: challenges, approaches and future directions. Artificial Intelligence Review, 2025, 58(6): 169. DOI: 10.1007/s10462-025-11173-2

[2] Wang Mingzhao, Liu Ran, Luttrell IV Joseph, Zhang Chaoyang^*, Xie Juanying^*. Detection of Masses in Mammogram Images Based on the Enhanced RetinaNet Network with INbreast Dataset. Journal of Multidisciplinary Healthcare, 2025, 18: 675-695. DOI: 10.2147/JMDH.S493873

[3] Xie Juanying^*, Wang Mingzhao, Grant Philip W., Pedrycz Witold. Feature Selection with Discernibility and Independence Criteria. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(11):6195-6209. DOI: 10.1109/TKDE.2024.3388526

[4] Yan Huan, Wang Mingzhao, Xie Juanying^*. ANN-DPC: Density peak clustering by finding the adaptive nearest neighbors. Knowledge-Based Systems, 2024, 111748.

[5] Xie Juanying^*, Liu Xinglin, Wang Mingzhao. SFKNN-DPC: Standard deviation weighted distance based density peak clustering algorithm. Information Sciences, 2024, 653:119788.

[6] Wang Mingzhao, Ali Haider, Xu Yandi, Xie Juanying^*, Xu Shengquan^*. BiPSTP: sequence feature encoding method for identifying different RNA modifications with bidirectional position-specific trinucleotides propensities. Journal of Biological Chemistry, 2024: 07140.

[7] Ali Haider, Wang Mingzhao, Xie Juanying^*. CIL-Net: Densely Connected Context Information Learning Network for Boosting Thyroid Nodule Segmentation Using Ultrasound Images. Cognitive Computation, 2024,16(3): 1176–1197.

[8] Ali Haider, Wang Mingzhao, Xie Juanying^*. EMTL-Net: Boosting segmentation quality in histopathology images of gland and nuclei by explainable multitask learning network as an optimized strategy. Engineering Science and Technology, an International Journal, 2024, 51:101636.

[9] Xie Juanying^*, Peng Ying, Wang Mingzhao. The Squeeze & Excitation Normalization based nnU-Net for Segmenting Head & Neck Tumors, Chinese Journal of Electronics, 2024, 33(3): 766-775, DOI: 10.23919/cje.2022.00.306.

[10] Chen Xiangzhong, Wang Mingzhao, Liu Xinglin, Zhang Wenjie, Yan Huan, Lan Xiang, Xu Yandi, Tang Sanyi, Xie Juanying^*. Clustering analysis for the evolutionary relationships of SARS-CoV-2 strains. Scientific Reports, 2024, 14(1): 6428.

[11] 谢娟英^*, 张凯云. SOSNet: 一种非对称编码器-解码器结构的非小细胞肺癌CT图像分割模型. 电子学报, 2024, 52(3): 824-837.

[12] 谢娟英^*,王明钊, 许升全. 面向甲基化修饰位点预测的DNA/RNA序列特征编码算法研究进展.中国科学:生命科学, 2023, 53(6): 841-875.

[13] Li Zhiqiang^*, Zhang Hongyu, Jing Xiao-Yuan, Xie Juanying, Guo Min and Ren Jie. DSSDPP: Data Selection and Sampling Based Domain Programming Predictor for Cross-Project Defect Prediction. IEEE Transactions on Software Engineering, 2023, 49(4):1941-1963.

[14] Wang Mingzhao, Han Henry, Huang Zhao, Xie Juanying^*. Unsupervised spectral feature selection algorithms for high dimensional data. Frontiers of Computer Science, 2023, 17(5):175330.

[15] Peng Ying, Xu Yandi, Wang Mingzhao, Zhang Huiquan, Xie Juanying^*.The nnU-Net based method for automatic segmenting fetal brain tissues. Health Information Science and Systems, 2023, 11:17.

[16] Payette Kelly, Li Hongwei Bran, de Dumest Priscille, Licandro Roxane, Ji Hui, Siddiquee, Md Mahfuzur Rahman, Xu Daguang, Myronenko Andriy, Liu Hao, Pei Yuchen, Wang Lisheng, Peng Ying, Xie Juanying, Zhang Huiquan, Dong Guiming, Fu Hao, Wang Guotai, Rieu ZunHyan, Kim, Donghyeon, Kim Hyun Gi, Karimi Davood, Gholipour Ali, Torres Helena R., Oliveira Bruno, Vilaca Joao L., Lin Yang, Avisdris Netanell, Ben-Zvi wOri, Ben Bashat Dafna, Fidon Lucas, Aertsen, Michael, Vercauteren Tom, Sobotka Daniel, Langs Georg, Alenya Mireia, Villanueva Maria Inmaculada, Camara Oscar, Fadida Bella Specktor, Joskowicz Leo, Liao Weibin, Lv Yi, Li Xuesong, Mazher Moona, Qayyum Abdul, Puig Domenec, Kebiri Hamza, Zhang Zelin, Xu Xinyi, WuDan, Liao Kuanlun, Wu Yixuan, Chen Jintai, Xu Yunzhi, Zhao Li, Vasung Lana, Menze Bjoern, Cuadra Meritxell Bach, Jakab Andras. Fetal brain tissue annotation and segmentation challenge results, Medical Image Analysis, 2023, 88: 102833. (MICCAI FeTA 2021 challenge第三名受邀合作论文)

[17] 谢娟英^*, 吴肇中. 基于可辨识矩阵的完全自适应2D特征选择算法. 软件学报, 2022, 33(4): 1338−1353.

[18] 谢娟英^*, 吴肇中, 郑清泉, 王明钊. 一种改进的特征子集区分度评价准则. 自动化学报, 2022, 48(05): 1292-1306.

[19] Wang Mingzhao, Xie Juanying^*, Grant Philip W., Xu Shengquan. PSP-PJMI: An innovative feature representation algorithm for identifying DNA N4-methylcytosine sites. Information Sciences, 2022, 606: 968-983.

[20] Xie Juanying^*, Wang Mingzhao, Lu Xiaoxiao, Liu Xinglin, Grant Philip W. DP-k-modes: A self-tuning k-modes clustering algorithm. Pattern Recognition Letters, 2022, 158: 117-124.

[21] Xie Juanying^*, Kong Weixuan, Lu Yinyuan, Grant Philip W., Xu Shengquan. KSRFB-net: detecting and identifying butterflies in ecological images based on human visual mechanism. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2022, 13(10): 3143–3158.

[22] Valentin Oreiller^*, Vincent Andrearczyk, Mario Jreige, Sarah Boughdad, Hesham Elhalawani, Joel Castelli, Martin Vallières, Simeng Zhu, Juanying Xie, Ying Peng, Andrei Iantsen, Mathieu Hatt, Yading Yuan, Jun Ma, Xiaoping Yang, Chinmay Rao, Suraj Pai, Kanchan Ghimire, Xue Feng, Mohamed A. Naser, Clifton D. Fuller, Fereshteh Yousefirizi, Arman Rahmim, Huai Chen, Lisheng Wang, John O. Prior, Adrien Depeursinge. Head and neck tumor segmentation in PET/CT: The HECKTOR challenge. Medical Image Analysis, 2022, 77: 102336. (MICCAI HECKTOR 2021 Challenge 第一名受邀合作论文)

[23] Xie Juanying^*, Peng Ying. The Head and Neck Tumor Segmentation Based on 3D U-Net. In: Andrearczyk, V., Oreiller, V., Hatt, M., Depeursinge, A. (eds) Head and Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction. HECKTOR 2021. Lecture Notes in Computer Science, 2022, 13209: 92-98. (MICCAI HECKTOR 2021 challenge 第一名邀请论文)

[24] Xie Juanying^*, Liu Xinglin, Wang Mingzhao and Zhang Wenjie. SDW-DPC: An Advanced Clustering Algorithm by Searching Density Peaks using Standard Deviation Weighted Distance. 2022 IEEE 8th International Conference on Cloud Computing and Intelligent Systems (CCIS), Chengdu, China, 2022, pp. 131-137, doi: 10.1109/CCIS57298.2022.10016309.

[25] Xie Juanying^*, Peng Ying. The Head and Neck Tumor Segmentation Using nnU-Net with Spatial and Channel ‘Squeeze & Excitation’ Blocks. V. Andrearczyk et al. (Eds.): HECKTOR 2020, LNCS, 2021, 12603: 28–36. (MICCAI HECKTOR 2020 challenge 第三名邀请论文)

[26] Xie Juanying^*, Lu Yinyuan, Wu Zhaozhong, Xu Shengquan^* & Phil W. Grant. Investigations of butterfly species identification from images in natural environments. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 12(8), 2431-2442.

[27] Xie Juanying^*, Wang Mingzhao^#, Xu Shengquan, Huang Zhao, Grant Philp W. The Unsupervised Feature Selection Algorithms Based on Standard Deviation and Cosine Similarity for Genomic Data Analysis. Frontiers in Genetics, 2021, 12: 684100.

[28] Wang Mingzhao, Xie Juanying^*, Xu Shengquan^*. M6A-BiNP: predicting N⁶-methyladenosine sites based on bidirectional position-specific propensities of polynucleotides and pointwise joint mutual information. RNA Biology, 2021, 18(12):2498-2512.

[29] 谢娟英^*, 丁丽娟, 王明钊. 基于谱聚类的无监督特征选择算法. 软件学报, 2020, 31(04): 1009-1024. （领跑者F5000高被引论文）

[30] 谢娟英^*, 王明钊, 周颖, 高红超, 许升全^*.非平衡基因数据的差异表达基因选择算法研究. 计算机学报, 2019; 42(6):1232-1250.

[31] Xie Juanying^*, Liu Ran, Luttrell IV2 Joseph, Zhang Chaoyang. Deep Learning Based Analysis of Histopathological Images of Breast Cancer. Frontiers in Genetics, 2019, 10: 80.

[32] 谢娟英^*, 丁丽娟. 完全自适应的谱聚类算法. 电子学报, 2019, 47(5): 1000-1008.

[33] Xie Juanying^*, Wang Yuchen, Wu Zhaozhong, Colon cancer data analysis by chameleon algorithm. Health Information Science and Systems, 2019, 7:8.

[34] Wang Mingzhao, Ding Linglong, Xu Meng, Xie Juanying^*, Wu Shengli^*, Xu Shengquan^*, Yao Yingmin, Liu Qingguang^*. A novel method detecting the key clinic factors of portal vein system thrombosis of splenectomy & cardia devascularization patients for cirrhosis & portal hypertension. BMC Bioinformatics, 2019, 20 (Suppl 22): 720. DOI:10.1186/s12859-019-3233-3

[35] Xie Juanying^*, Jiang Wweiliang. An Adaptive Clustering Algorithm by Finding Density Peaks. In: Geng, X., Kang, BH. (eds) PRICAI 2018: Trends in Artificial Intelligence. PRICAI 2018. Lecture Notes in Computer Science, 2018, 11013: 317-325. Springer, Cham.

[36] 谢娟英^*, 周颖, 王明钊, 等. 聚类有效性评价新指标. 智能系统学报, 2017, 12(6): 873-882. （智能系统学报2021年优秀论文）

[37] Xie Juanying^*, Gao Hongchao, Xie Weixin, Liu Xiaohui, Grant W. Philip. Robust clustering by detecting density peaks and assigning points based on fuzzy weighted K-nearest neighbors. Information Sciences, 2016, 354:19-40. （ESI Top 1%）

[38] 谢娟英^*, 高红超, 谢维信. K近邻优化的密度峰值快速搜索聚类算法. 中国科学:信息科学, 2016, 46(2): 258-280.（中国科学:信息科学 TOP3热点论文，领跑者F5000高被引论文）

[39] 谢娟英^*, 谢维信. 基于特征子集区分度与支持向量机的特征选择算法. 计算机学报, 2014, 37 (8): 1704-1718.

[40] 谢娟英^*, 高红超. 基于统计相关性与K-means的区分基因子集选择算法. 软件学报, 2014, 25(9): 2050-2075.

著作

[1] 谢娟英, 谢维信. 有监督特征选择方法及其应用, 44118太阳成城官方网出版总社有限公司, 2012.

[2] 谢娟英 著. 无监督学习方法及其应用. 电子工业出版社, 2016.

[3] Kaiser MS, Xie Juanying, Rathore VS. Information and Communication Technology for Competitive Strategies (ICTCS2022), Intelligent Strategies for ICT.

[4] Kaiser MS, Xie Juanying, Rathore VS. ICT: Smart Systems and Technologies, Proceedings of ICTCS 2023, Vol.4

[5] Kaiser Shamim M., Xie Juanying, Rathore Vijay Singh. Intelligent Strategies for ICT, Proceedings of ICTCS 2023, Vol. 2

专利

[1] 谢娟英, 王明钊. 基于特征辨识度和独立性的基因选择方法. 2017-9-22, 中国, ZL 2016 1 0196013.X

[2] 谢娟英, 周颖, 丁丽娟. 基于局部尺度参数、熵和余弦相似性的谱特征选择方法. 2021-8-27, 中国, ZL 2017 1 0868300.5

[3] 王明钊, 谢娟英, 许升全. 双向三核苷酸位置特异性偏好和点联合互信息DNA/RNA序列编码方法. 2023-3-21, 中国,  ZL 2020 1 1236108.2

[4] Xie Juanying, Wang Mingzhao, Xu Shengquan. Method for encoding DNA/RNA sequences based on bidirectional trinucleotide position-specific propensities and pointwise joint mutual information, 2022-9-1, USA, US 20220275401A1

[5] 王明钊, 谢娟英, 许升全. 双向二核苷酸位置特异性偏好和点互信息DNA/RNA序列编码方法, 2020-11-09, 中国, CN 202011236138.3

主持和主要参与项目

[1] 野外环境下蝴蝶自动检测和分类方法研究, NSFC面上，主持，No. 62076159, 2021/1/1-2024/12/31

[2] 新发重大传染病预测预警系统构建和防控措施评估研究, NSFC重点, No. 12031010, 2021/1/1-2025/12/31, 第4参与人

[3] 大数据背景下的特征选择算法及其在结肠癌数据分析中的应用, NSFC面上, 主持，No.61673251, 2017/1/1-2020/12/31

[4] 十三五国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项：“疾病研究精准医学知识库构建”，2016,6-2021.6， 主要参与.

[5] 基于双向聚类的癌症基因大数据分析方法及其评价, 中央高校基本科研业务费项目, 2015.1-2016.12. 主持

[6] 面向高维癌症基因数据集的特征选择方法研究, 陕西省科技厅, 2013/1-2014/12. 主持

[7] 基于粗糙集理论的蝗灾发生预测方法研究, 陕西省科技厅, 2011/1-2012/12. 主持

[8] 基于SVM的基因选择方法研究, 中央高校基本科研业务费, 2012/1-2013/12. 主持

[9] 精神方面的疾病研究, 陕西省科技厅, 2012/1-2013/12. 主要参与

[10] 陕西特有珍稀易危物种——秦巴北鲵的保护生物学研究, 陕西省科技厅, 2014/5-2016/4. 主要参与

[11] 雏蝗属昆虫翅形态结构演化及进化相关性研究, 国家自然科学基金项目委, 2014/1-2014/12. 主要参与

[12] 秦岭地区濒危动物致濒机理及种群扩繁技术, 陕西省动物研究所, 2012/10-2014/10. 主要参与

[13] 秦岭及邻近地区蝗虫的分布格局及其形成, 国家自然科学基金项目委, 2007/1-2009/12. 主要参与

[14] 中国斑腿蝗科支序生物地理学和性状地理演化研究, 国家自然科学基金项目委, 2004/1-2006/12. 主要参与

[15] 陕西药用动物分布规律及数据库建设, 陕西省科技厅, 2005/8-2008/12. 主要参与

[16] 44118太阳成城官方网本科信息化示范课程建设——数据结构, 44118太阳成城官方网, 2014/6-2016/6. 主持

[17] 44118太阳成城官方网研究生教育教学改革研究项目, 44118太阳成城官方网, 2013/9-2015/9. 主持

[18] 数据结构多媒体教学的研究与实践, 44118太阳成城官方网, 2004/11-2006/11. 主持

[19] C++程序设计双语教学的研究与实践, 44118太阳成城官方网, 2004/11-2006/11. 主持

获奖

[1] 指导研究生获得MICCAI的头颈肿瘤分割挑战赛HECKTOR 2021 challenge 第一名, HECKTOR 2020 challenge第3名, 胎儿脑组织分割挑战赛FeTA 2021 challenge第3名

[2] 中国科技期刊卓越行动计划 2021年度优秀审稿人

[3] 陕西省自然科学奖 二等奖（排名第2）， 2019

[4] “沣东杯”陕西省科技工作者创新创业大赛铜奖（排名第1），2019

[5] 《44118太阳成城官方网（自然科学版）》杰出编委，2020

[6] 《中国科学：信息科学》2018年热点论文奖

[7] 44118太阳成城官方网研究生教育成果奖三等奖，2021

[8] 44118太阳成城官方网教学质量优秀奖，2010 & 2015

[9] 44118太阳成城官方网本科生教学成果奖二等奖, 2009

[10] 2010年获得44118太阳成城官方网优秀带队实习教师称号；

[11] 2016年荣获44118太阳成城官方网优秀教师称号；

[12] 2012、2013、2014荣获44118太阳成城集团优秀教师称号。

近5年受邀报告

Keynote Speaker

[1] 第10届健康信息科学国际会议 (HIS2021), 2021/10/25-28, 墨尔本, 澳大利亚

[2] 西安交通大学第二附属医院“医工结合科研创新研讨会”, 2023/3/18, 西安, 中国

Invited Speaker

[1] 中国联通公司人工智能专家论坛, 2024/4/9, 西安, 中国

[2] 第五届全国生物医学数据挖掘与计算学术会议, 2023/11/17-20, 武汉, 中国

[3] 第二届智能健康与生物信息学学术会议 (IHB 2023), 2023/3/31-4/2, 青岛, 中国

[4] 2022大数据智能化发展暨人工智能创新发展高峰论坛—智慧健康论坛, 2022/11/4-6, 重庆, 中国

[5] 第6届CCF 生物信息学会议(CBC2021)，2021/12/3-5，青岛, 中国.

[6] 生物信息学与智能信息处理会议 (BIIP2021), 2021/5/21-23, 武汉, 中国.

[7] 陕西省抗癌协会肿瘤人工智能与机器人诊疗专业委员会年会, 2021/12/11, 西安, 中国.

[8] CCF 人工智能女科学家专题论坛, 第8届CCDM, 2020/8/12-13, 长沙, 中国.

[9] 2020 国际测试委员会医学科技大学暨中国医学人工智能大会, 2020/10/30-31, 青岛, 中国.